本文摘要：据外媒报导，不具高分辨率的激光雷达（lidar）传感器领先制造商Ouster宣告与数据标记公司Playment和Scale．AI合作，通过解决问题自动驾驶汽车和其他动态机器人遇上的仅次于瓶颈：准确标记多层训练数据的问题，从而加快在自动驾驶汽车和其他动态机器人中部署深度自学模型。

据外媒报导，不具高分辨率的激光雷达（lidar）传感器领先制造商Ouster宣告与数据标记公司Playment和Scale．AI合作，通过解决问题自动驾驶汽车和其他动态机器人遇上的仅次于瓶颈：准确标记多层训练数据的问题，从而加快在自动驾驶汽车和其他动态机器人中部署深度自学模型。该合作伙伴关系有助更加慢、更加安全性地将自动驾驶汽车投入使用。该合作伙伴关系的核心是Ouster的OS－1激光雷达传感器。

Ouster的多光束闪光激光雷达技术输入的环境图像中每个2D像素对应一个3D点，使其数据标记合作伙伴可以精彩在2D和3D之间切换，这对于自动驾驶汽车中的机器学习和深度自学算法来说也是最重要一步。几个月来，该团队合作创建了一个标准化数据格式和标记流程，融合了Ouster激光雷达传感器的图像输入和Playment以及Scale．AI的行业领先标记工具链，为感官团队节省了时间和金钱，为自动驾驶汽车、工业机器人和无人机等公司解决问题了最耗时、最艰难的数据标记工作。此次合作增加了数据标示量，为消费者们减少10％至50％的数据标记成本；修改了数据传输，需要融合传感器并且可自动分解2D掩码。

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